Günümüzün veri odaklı dünyasında, verilerle ilgili her şeye aşina olmak büyük önem taşıyor. Bu konulardan biri de R programlama dilidir. R, yazılım geliştirmeden iş analizine, istatistiksel raporlamadan bilimsel araştırmalara kadar çeşitli alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Bu da işletmeler arasındaki talebini artırmıştır. R kodlama dilini öğrenmek ve yukarıdaki alanlardan herhangi birinde kariyer yapmak istiyorsanız, bu makale konu hakkında size detaylı bilgiler sunacaktır.
R programlama dili, istatistiksel yazılım ve veri analiz aracı olarak sıklıkla kullanılan ücretsiz bir programlama dilidir. Komut satırı arayüzü ile birlikte gelir ve genellikle ‘>’ karakteriyle temsil edilir. Ayrıca, Microsoft Windows, Linux ve Apple macOS gibi yaygın olarak kullanılan işletim sistemleriyle uyumlu olacak kadar esnektir.
R Programlama Dili Tam Olarak Nedir?
R kodlama dili, ağırlıklı olarak C, C++, Fortran ve R ile yazılmış kapsamlı bir kütüphaneye sahiptir. Hatta bu yazılım, istatistiksel çıkarım, zaman serileri, doğrusal regresyon ve makine öğrenimi (ML) dahil olmak üzere yalnızca istatistiksel ve grafiksel teknikler için kullanılır.
R programlama dilinin bazı yaygın örnekleri şunlardır:
- Bir sayının faktöriyelini bulma
- Kullanıcıdan girdi alma
- Bir sayının asal olup olmadığını kontrol etme
- Vektörün toplamını, ortalamasını ve çarpımını bulma
- R programında ‘Merhaba Dünya’ yazdırma
R’ın veri analistleri ve araştırma bilimcileri arasında popüler olmasının nedeni, veri alma, temizleme ve etkili nicel analizler yapma konusunda yardımcı olmasıdır.
Neden R Programlama Dilini Kullanmalısınız?
Ayrıca, R kodlama, 2021 Ağustos’u itibarıyla yılın en iyi beş programlama dili arasındaydı. Bunun dışında, R’ı bu kadar kullanışlı kılan birçok neden vardır:
- R, ML ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere veri analizinde uygulanabilir.
- Herhangi bir işletim sistemiyle uyumludur.
- Ücretsiz, açık kaynaklı bir programlama dilidir ve şirketlerin R kodlamayı lisansa ihtiyaç duymadan kullanmasına olanak tanır.
- R, yalnızca istatistiksel paketleri çalıştırmak için değil, aynı zamanda diğer dillerle (C ve C++ gibi) kombinasyon halinde de kullanılabilir.
- R, en çok talep gören programlama dillerinden biridir, bu da büyüyen veri bilimi alanında çalışmak istiyorsanız öğrenilmesi gereken önemli bir dil olmasını sağlar.
R’ın Kısa Tarihi
Robert Gentleman ve Ross Ihaka, Yeni Zelanda Auckland Üniversitesi’nde profesörlerdi. 1990’ların başlarında R’ı ilk keşfedenler onlardı. R dili, S dilini temel alıyordu. İstatistiksel hesaplama için fikirleri yazılıma dönüştürmek amacıyla istatistiksel bir programlama dili olan S, John Chambers, Rick Becker, Trevor Hastie, Allan Wilks ve Judy Schilling dahil olmak üzere araştırmacılar ve meslektaşları tarafından 1970’lerin ortalarında Bell Labs’de (bilimsel ve endüstriyel araştırma ve geliştirme konusunda uzmanlaşmış bir Amerikan firması) oluşturuldu. Hatta 1980’lerin başlarında halka açık hale geldi. 1995’te Gentleman ve Ithaka, R’ı açık kaynaklı bir proje haline getirdi. 1997’den beri R Core Group, R projesinden sorumludur ve R’ın ilk sürümü Şubat 2000’de yayınlandı.
R’ın Endüstri ve İş Türüne Göre Mevcut Popülaritesi
Günümüzün teknoloji odaklı dünyasında R, muazzam bir popülerlik kazanıyor. Dünya çapında yaklaşık iki milyon veri bilimcisi ve istatistikçi, iş uygulamaları geliştirmek için R kodlamayı kullanıyor. İşte R’ın en büyük şirketler arasında ne kadar popüler olduğunu gösteren bazı örnekler:
- Facebook, durumunu ve sosyal ağ grafiğini değiştirmek için R’ı kullanır.
- Ford Motor Company, istatistiksel analiz için ve insanların veri tabanlı kararlar almasına yardımcı olmak için R’ı kullanır.
- Google, reklam kampanyalarının yatırım getirisini belirlemek, ekonomik faaliyeti tahmin etmek ve çevrimiçi reklamcılığı daha etkili hale getirmek için R’ı kullanır.
- Foursquare’in ünlü öneri motorunun temel unsuru R’dır.
- John Deere’in istatistikçileri, zaman serilerini modellemek ve jeo-uzaysal analiz yapmak için R’ı güvenilir ve kolay bir şekilde tekrarlamak için kullanır.
- Microsoft, Azure ML çerçevesinde ve Xbox eşleştirme hizmeti için R’ı istatistiksel bir motor olarak kullanır.
- New York Times, haber döngüsü sırasında sayıları analiz etmek ve grafikler oluşturmak için R’ı kullanır.
- Thomas Cook, tahminler yapmak ve Bulanık Mantık Sistemleri kullanarak son dakika fırsatlarının fiyatlarını otomatik olarak belirlemek için R’ı kullanır.
- ABD Ulusal Hava Durumu Servisi’nin Nehir Tahmin Merkezleri, selleri tahmin etmek için kullanılan resimleri yapmak için R’ı kullanır.
- Twitter, veri bilimi araç kutusunda R’ı istatistiksel bir modelleme aracı olarak kullanır.
- Amerikalı bir emlak web sitesi olan Trulia, belirli bir bölgedeki ev fiyatlarını ve suç oranlarını tahmin etmek için R’ı kullanır.
- Avustralya’nın dördüncü büyük bankası olan ANZ, kredi riskini analiz etmek için R’ı kullanır.
R’ın Avantajları ve Dezavantajları
Avantajları
- R açık kaynaklı bir programlama dili olduğundan, bu dili istediğiniz zaman ve istediğiniz yerde uygulayabilirsiniz.
- R her işletim sisteminde (Windows, macOS ve Linux gibi) çalıştığından, geliştiricilerin hepsi üzerinde çalışan tek bir program yapması yeterlidir.
- R, istatistiksel analiz için harikadır ve günümüzde istatistiklerin önemi ve değeri göz önüne alındığında, programcılar istatistiksel araçlar oluşturmak için R’ı diğer dillere tercih etmektedir.
- Regresyon ve sınıflandırma gibi makine öğrenimi görevleri R için mükemmeldir ve ayrıca yapay sinir ağları geliştirmek için birçok özellik ve pakete sahiptir.
- R ile verileri ‘dizeleyebilirsiniz’; veri analistlerinin dağınık, yapılandırılmamış verileri temizlemesine ve düzenlemesine yardımcı olan çeşitli paketlere sahiptir.
- R, sık sık güncellemeler ve geliştirmelerle sürekli değişiyor, büyüyor ve gelişiyor.
Dezavantajları
- R’ın öğrenme eğrisi yüksektir, bu nedenle bu dil için ideal adaylar önceden programlama deneyimi olanlardır.
- R temel güvenlik önlemlerinden yoksun olduğundan, web için güvenli uygulamalar geliştirmek için uygun bir seçenek değildir.
- Python veya MATLAB gibi diğer programlama dillerine kıyasla R daha hantaldır.
- Çok fazla alana ihtiyacı vardır ve R, belleği yönetme konusunda harika bir iş çıkarmaz. R hakkındaki bilgiler, RAM gibi fiziksel bellekte tutulmalıdır.
- Belgeleme ve yazılım paketleri düzensiz, tutarsız veya eksik olabilir; resmi, özel destek almak yerine topluluk tarafından sürdürülen ve geliştirilen bir dili kullanmanın maliyeti budur.
R kodlamayla ilişkili dezavantajları göz ardı edersek, veri analizi ve keşfi için mükemmel bir kaynaktır. Bu programlama dili, kümeleme, korelasyon ve veri azaltma gibi karmaşık analizler için kullanılır. Aslında, ML dağıtımının başarısı, kullanılan özellik mühendisliğinin ve modelin kalitesine bağlıdır.
Sıkça Sorulan Sorular
1. R, Python’a Benzer mi?
Python, anlaşılması kolay ve doğal dile benzeyen bir sözdizimine sahip olmasıyla bilinen üst düzey, genel amaçlı bir programlama dilidir. Python kodu, veri bilimi ve analizi, web uygulamaları ve otomasyon/komut dosyası oluşturma dahil olmak üzere birçok farklı alanda kullanılabilir. R, istatistiksel hesaplama ve verileri göstermek için kullanılabilen bir istatistik programlama dilidir. Sayısız yeteneği üç ana grupta toplanabilir:
- Veri manipülasyonu
- Sayıların analizi
- Veri görselleştirme
Benzerliklere gelince, Python ve R ücretsiz, açık kaynaklı programlama dilleridir. Ayrıca, her ikisi de Windows, macOS ve Linux’ta çalışabilir. Ayrıca, her iki dil de her türlü veri analizi görevi için kullanılabilir.
2. R Ne Tür Bir Kodlamadır?
R, istatistiksel analiz ve verilerin nasıl göründüğünü göstermek için en uygun olan açık kaynaklı bir programlama dilidir. Aslında, karmaşık veri modelleri ve verileri raporlamak için zarif araçlarla büyük bir ekosisteme sahiptir.
3. R Python’dan Daha mı İyi?
Her iki dilin de kendine özgü avantajları vardır. Veri analizinin istatistiksel hesaplamaları ve veri görselleştirme kısımlarıyla ilgileniyorsanız R iyi bir seçim olabilir. Ancak bir veri bilimcisi olmak istiyorsanız Python daha iyi bir seçim olacaktır. Büyük veri, yapay zeka ve derin öğrenme algoritmaları üzerinde çalışmak için idealdir. Python, R’dan çok daha fazlası için kullanılabilen genel amaçlı bir dildir.
R kodlama hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, becerilerinizi geliştirmek ve nitelikli bir programcı olarak kazançlı bir kariyer oluşturmanıza yardımcı olmak için Emeritus çevrimiçi kodlama kurslarını keşfedebilirsiniz. En iyi üniversiteler ve uzmanlar bu kursları becerilerinizi geliştirmek ve nitelikli bir programcı olarak kazançlı bir kariyer oluşturmanıza yardımcı olmak için hazırlamaktadır.
Anlayacağınız Üzere
R programlama dili, veri analizi ve istatistiksel hesaplamalar için güçlü bir araçtır. Özellikle veri bilimi alanında kariyer hedefleyenler için öğrenilmesi gereken önemli bir dildir.
R’ın avantajları ve dezavantajları göz önünde bulundurulduğunda, ihtiyaçlarınıza en uygun programlama dilini seçmek önemlidir. Ancak veri analizi ve istatistiksel modelleme konularına odaklanmak istiyorsanız, R kesinlikle değerlendirilmesi gereken bir seçenektir.